دوره 9، شماره 2 - ( 8-1393 )                   جلد 9 شماره 2 صفحات 71-65 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salahi M, Fallahi S. A Semidefinite Optimization Approach to Quadratic Fractional Optimization with a Strictly Convex Quadratic Constraint. IJMSI 2014; 9 (2) :65-71
URL: http://ijmsi.ir/article-1-643-fa.html
A Semidefinite Optimization Approach to Quadratic Fractional Optimization with a Strictly Convex Quadratic Constraint. مجله علوم ریاضی و انفورماتیک. 1393; 9 (2) :65-71

URL: http://ijmsi.ir/article-1-643-fa.html


چکیده:  

In this paper we consider a fractional optimization problem that minimizes the ratio of two quadratic functions subject to a strictly convex quadratic constraint. First using the extension of Charnes-Cooper transformation, an equivalent homogenized quadratic reformulation of the problem is given. Then we show that under certain assumptions, it can be solved to global optimality using semidefinite optimization relaxation in polynomial time.

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علوم ریاضی و انفورماتیک می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Iranian Journal of Mathematical Sciences and Informatics

Designed & Developed by : Yektaweb